Experience with K8s and containers, experience with cloud-based development, infrastructure and system design, microservices

Требования к кандидату

Ниже перечислены основные навыки, которые требуются от кандидата:

1. Опыт работы с Kubernetes (K8s) и контейнерами:

• Умение работать с системами оркестрации контейнеров (например, Kubernetes).
• Опыт создания, деплоя и управления контейнеризированными приложениями (Docker и другие).
• Понимание инфраструктуры контейнеров, сетей и политики безопасности в Kubernetes.

2. Опыт облачной разработки:

• Навыки разработки и развертывания приложений в облачных средах (AWS, GCP, Azure).
• Знание архитектуры облачных сервисов, понимание масштабируемости, доступности и отказоустойчивости.
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами в облаке.

3. Инфраструктура и проектирование систем:

• Знание основ построения архитектуры масштабируемых, высокодоступных систем.
• Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Infrastructure as Code), такими инструментами как Terraform или Ansible.
• Проектирование и настройка мониторинга и логирования для обеспечения стабильной работы систем.

4. Микросервисы:

• Понимание принципов разработки микросервисной архитектуры.
• Опыт разработки и поддержки микросервисов, взаимодействующих через API.
• Знание паттернов безопасности и управления микросервисами.

Платформы для онлайн-обучения данным навыкам

1. Kubernetes и контейнеризация:

• Kubernetes для начинающих на Udemy: Обучение Kubernetes и Docker с основ.
• Kubernetes Academy от VMware: Бесплатные курсы по Kubernetes от VMware.

2. Облачная разработка:

• AWS Certified Solutions Architect на Coursera: Подготовка к сертификации AWS.
• Google Cloud Training на Qwiklabs: Практические задания по разработке на Google Cloud.

3. Инфраструктура и системный дизайн:

• System Design Primer на GitHub: Бесплатные ресурсы и примеры для изучения проектирования систем.
• Infrastructure as Code на Pluralsight: Начало работы с IaC.

4. Микросервисы:

• Microservices Architecture на EdX: Курс от Red Hat для изучения основ микросервисов.
• Master Microservices with Spring Boot и Spring Cloud на Udemy: Практический курс по созданию микросервисов с использованием Spring Boot и Spring Cloud.

Job Specialist Training for BrainRocket

This program aims to prepare candidates for a specialist role at BrainRocket, focusing on technical expertise in Kubernetes, cloud-based development, infrastructure, system design, and microservices. The course includes training, practice tests, and knowledge verification.

Learning Modules

Module 1: Kubernetes & Containerization

• Objectives:
  • Understand the basics of Kubernetes (K8s) and container orchestration.
  • Learn how to deploy and manage containerized applications using Docker and Kubernetes.
  • Master networking, security, and monitoring in Kubernetes.
• Learning Resources:
  • Kubernetes for Beginners on Udemy
  • Kubernetes Academy by VMware
• Test & Certification:
  • Certified Kubernetes Administrator (CKA)
  • CodeAcademy Kubernetes Quiz (Free Testing Platform)

Module 2: Cloud-Based Development

• Objectives:
  • Learn cloud infrastructure fundamentals on platforms like AWS, GCP, and Azure.
  • Understand how to create scalable and fault-tolerant cloud-based applications.
  • Gain practical knowledge in CI/CD pipelines for cloud environments.
• Learning Resources:
  • AWS Certified Solutions Architect on Coursera
  • Google Cloud Training on Qwiklabs
• Test & Certification:
  • AWS Certified Developer – Associate
  • AWS Skill Builder Knowledge Check (Free Testing Platform)

Module 3: Infrastructure & System Design

• Objectives:
  • Learn the architecture of distributed systems.
  • Master the principles of infrastructure as code using Terraform and Ansible.
  • Understand system reliability, availability, and scalability.
• Learning Resources:
  • Infrastructure as Code on Pluralsight
  • System Design Primer on GitHub
• Test & Certification:
  • HashiCorp Certified: Terraform Associate
  • System Design Quiz on InterviewBit (Free Testing Platform)

Module 4: Microservices Architecture

• Objectives:
  • Learn how to develop and maintain a microservices-based architecture.
  • Understand how to secure and scale microservices.
  • Use tools like Spring Boot and Spring Cloud for microservices development.
• Learning Resources:
  • Master Microservices with Spring Boot on Udemy
  • Microservices Architecture on EdX
• Test & Certification:
  • Red Hat Certified Specialist in Containers and Kubernetes
  • Spring Microservices Test on TestDome (Free Testing Platform)

Hands-On Projects

• Deploy a cloud-based web app using AWS or GCP services.
• Set up a Kubernetes cluster and deploy a microservices application.
• Implement a scalable system using Terraform (Infrastructure as Code).

Final Evaluation

Upon completing the course modules, candidates will take a comprehensive test combining all areas of expertise. They will also submit a final project for evaluation, such as deploying a full-stack application with microservices architecture on the cloud.

Additional Knowledge Check Resources

• Codility: Code and system design challenge tests.
• HackerRank: Online coding and microservices challenges.
• ExamsLab: Practice tests for Kubernetes, cloud development, and infrastructure certifications.